油尖旺区

除了上述几位大模型领域的科技领袖，有赞创始人兼CEO白鸦，印象笔记董事长兼CEO唐毅，蓝湖创始人CEO、MasterGo创始人CEO任洋辉，Kyligence联合创始人兼CEO韩卿，Zilliz合伙人兼技术总监栾小凡，妙鸭相机产品负责人蔡晓岑，Dify.AI创始人CEO张路宇等国内最优秀的产品和应用开发者，就AI时代新应用的探索等问题，分享了他们的观点。她强调多年来小红书通过细心经营打造了真诚、利他、互信的社区氛围，为商业化创造了肥沃的土壤。不过，他们也都认为，技术的发展之路虽漫长，却是充满希望的，人们需要拥抱它。12月16日-17日，由极客公园主办、751联合主办的「极客公园创新大会2024」（GeekParkInnovationFestival，以下简称「IF」），在北京751园区·传导空间成功举办。他们认为多模态学习可能是未来的前沿，希望未来训练目标更全面，包括文本和其他感知信息，使模型更全面地理解人类文明。2023年，处于移动互联网存量时代的博弈中，人们似乎已经默认了一个事实：在强者林立的竞技场中，新入局者很难突围而出。赛博世纪的平台、计算和终端AI确实给各行各行再一次按下了加速键，但值得关注的进展不止于此——从内容社区的演变到智能汽车的进化，再到AR空间计算、机器人、脑机接口等领域的新进展，科技进步正在全方位地加速推动产品创新，引发新的一轮技术爆发。他表示，极越的目标不仅仅是简单地造一辆车，而是

在AI+企业展区，全新星火飞码iFlyCode依托研发知识库和生态伙伴打造AI+DevOps平台，为企业提供全栈服务支撑。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣的挑战，那就是：很可能未来几年，科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论，苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下，上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出？马克·扎克伯格：总的来说，我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能，或者说超级智能（SuperIntelligence）还需要多久的时间。能否请管理层为我们介绍一下未来18个月，您最期待哪些方面的改进？这些改进将如何进一步提升用户参与度？马克·扎克伯格：关于你的第一个问题，有关我们的研发进度以及高度关注的技术领域。回顾过去我们研发Instagram、Facebook以及广告系统的过程，我们过去往往采用的是数百人、数千人团队，我们会调动庞

首先，在核心人工智能业务方面，我们持续观察到强劲的投资回报率，我们在衡量投资回报率方面的能力也非常出色。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决策，确定基础设施容量的具体用途。苏珊·李：能否请你再重复一下你的第二个问题？TruistSecurities分析师YoussefSquali：在大规模招聘导致股票薪酬支出增加的背景下，假设这部分支出会明显快于营收和运营成本的增长，管理层计划如何应对可能引发的股权稀释问题？管理层是否考虑通过股份回购等方式回报股东？苏珊·李：薪酬成本增加所带来的影响，包括今年招聘的人工智能技术人才所带来的SBC影响，都已经反映在修订后的2025年支出展望中，我前面对2026年全年支出的展望里也对此略有提及。伯恩斯坦研究所分析师MarkShmulik：马克，在您迈向超级智能的路上，您关注的某些具体指标或者KPI指标有哪些？能否与我们这些局外人分享一下？是否与您在简报中提到的五大支柱（在简